短文
更新紀錄： 本文發布於 2025/04/22，並於 2026/05/12 大幅翻修
使用工具： Heptabase AI Tutor
Heptabase 在 2026 年 4 月推出 AI Tutor 的功能，從正式推出後，我幾乎每兩三天就會用他上課，到目前為止我已經開了四堂課，內容完全都是不同領域（棒球數據分析、學日文、學習怎麼做筆記＆卡片等等），但我每堂課的內容都喜歡，甚至驚艷、讚嘆。
Heptabase 的 AI Tutor 最棒的地方是他完全客製化的體驗。當我給了他一些我自己在意的細節與脈絡後，他給的課程幾乎就圍繞著這些細節與案例展開，但又融合得非常密切，不是硬湊的那種做法。
有了這些客製化的素材後，我上課的體驗就變得非常好，因為都是我感興趣的資訊，會讓我迫不及待想繼續看下去。
之後再寫更多文分享心得，現在我只能說，非常推、大力推，真的推薦使用。（但還非常貴就是了）
使用工具： Claude Code
我從 2025 年底開始透過 Cursor & Claude Code 寫一些簡單的程式，後來也有試過 Codex，然後比較少用 Cursor，但我 95% 以上的時間都是用 Claude Code。
關於 Vibe coding 的心得可以參考Vibe coding 了兩個月的心得這篇文。
開始用 AI 寫程式這件事，應該是我整個職涯至今最重要的事情之一，它極大幅的增加了我的效率與能力邊界，讓我可以開始做到很多過去做不到的事。這件事也改變了我許多評價事物的基準值與價值觀。
使用工具： Claude Code, Cursor
我這幾個月開始用 Claude Code 處理很多工作上的事，包含草擬回覆用戶的訊息、草擬電子報草稿、修一些簡單的 bugs 、開發一些簡單的功能等等，整體來說我工作的效率變得更高（也更累），但這種「能做更多事」的感覺還是蠻吸引人的，所以我算是很正面看待這樣子生產力的提升。
由於工作上面的事情沒辦法分享太多細節，就先這樣。
使用工具：Gemini API + 我自己做的小工具 Promptny
我在日常生活與工作中大量使用 AI 協助我翻譯，這件事對我來說非常有價值，因為他大幅縮短了我用英文表達需要的時間與精力。
我最常用的翻譯方式是用我自己 vibe coding 的小工具 Promptny 幫我中翻英或英翻中
我很常用俗稱「晶晶體」的中英交雜方式輸入我想講的話，然後再透過這個工具翻譯為英文，這樣做的好處是我可以大幅保留我想要留下的正確脈絡文字，把其他比較不熟悉的文法或用字交給 AI 處理。
例如，假設上面那段話我想要確認「保留」跟「脈絡」要使用 “preserve” 跟 “context” ，我就會直接把這段話交給 AI 翻譯：「我很常用俗稱「晶晶體」的中英交雜方式輸入我想講的話，然後再透過這個工具翻譯為英文，這樣做的好處是我可以大幅 preserve 我想要留下的正確 context 文字，把其他比較不熟悉的文法或用字交給 AI 處理。」
翻譯出來的結果是：I often use a mix of Chinese and English, commonly known as “JingJing-ti,” to input what I want to say. Then I use this tool to translate it into English. The advantage of this method is that I can greatly preserve the context I want to keep, while letting the AI handle the grammar and words I’m less familiar with.
使用工具： ChatGPT Plus
自從開始用 Claude Code 之後，我就比較少在用 ChatGPT 了，不過蠻多時候我還是會把它當成 Google 那樣問問題，比方說告訴他某幾天我要去哪些地方，請他規劃可以去的地方。比方說請他分析三餐的熱量、運動的技巧、或者研究小聯盟球員的近況、研究某個想買的家電等等，總之就是那種「我有點好奇，覺得要稍微研究一下」的事情我常常就會丟給 ChatGPT 處理，然後他大多數也處理得不錯。
沒有用 Gemini 或 Grok 的原因單純就是沒有覺得需要，因為已經熟悉 ChatGPT 了。
不過我這個情境的使用頻率不是很高，大約一週一兩次而已。
一年前，我在與 AI 一起寫作的界線：表達慾這篇文裡有寫了一些想法，大概濃縮出這幾件不會透過 AI 產生的內容：
現在一年多過去了，即使這一年使用 AI 的頻率更高了，我也還是沒有想過要讓 AI 幫我寫文章。
為什麼呢？我感覺一個適當的比喻是打電動。
打電動對我來說是有趣的一件事，是我必須全心全意去沉浸與體會的事，這件事我從來沒有想過要交給 AI 進行。
寫東西，尤其是那些為了自己而寫的東西，也是類似的狀況，每當我全心全意沉浸其中，我總感覺到許多樂趣，因此這件事怎樣也不可能交給 AI 代勞。
若我自己有一些疑惑，我可能會與 AI 討論，但如果是別人的疑惑，或者是別人與我意見不一致，我不會拿 AI 的答案要求別人接受。
因為我知道目前使用者輸入的內容會大幅影響生成式 AI 的回覆內容，假設我詢問「某件事情是否正確」，通常 AI 會偏向回覆「能證明這件事正確」的內容。反過來說，另一方只要詢問「某件事是否錯誤」，AI 也可以給出很多支持錯誤的內容。
加上生成式 AI 仍無法避免幻覺，假設我無法確保一件事是我完全理解並正確的，我就無法拿來說服別人，但假設我自己已經很理解，也有信心是正確的，那麼我也能夠很快說明清楚，這時也不需要 AI 的協助。
我好像從來沒有想要跟 AI 討論心事，一方面是因為知道他就是基於我的「分享」來「算出」最適合給我的回覆，換句話說他根本不理解內容，只是變出文字而已。另一方面是我已經很習慣記下我的想法或心情，並藉由打字的過程簡單自我對話。再另一方面是因為我沒有太多煩惱或心事，所以我仔細想了一下，好像從來沒有跟 ChatGPT 或 Claude Code 「聊天」過，都只有拿來問問題或處理文字而已。
雖然我會問 AI 問題，但我在問問題之前會先想一下這個問題是否是 AI 擅長的問題。假設我判斷 AI 在訓練過程中可能沒有這方面的充足資訊，我就不會問 AI 這方面的問題。
舉例來說，我會跟 AI 認真討論產品開發與成長的問題，但我不會問 AI 關於台灣的法律或稅務的問題。
這篇文章會持續更新，紀錄我現在會用 AI 做的事以及不會用 AI 做的事。我預期隨著 AI 功能愈來愈強，會用 AI 做的事也會愈來愈多。但我也認為，即使 AI 變得再強，有些事我還是不會用 AI 來完成。
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如果這樣一層一層剝下來，關於第一類的寫作，我目前只能退守到這幾件事完全不透過 AI 產生或協助產生：1. 找出「我想表達的事」2. 建構「我想怎麼表達我想表達的事」3. 一字一句打出我要表達的內容